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戴尔科技推出对象数据湖解决方案的主要特点

来源:www.it778.com  |  发布时间:2022年06月20日

数据湖作为大数据和人工智能技术基础架构发展的趋势,不仅提供了数据的存储能力,同时也为上层的数据处理提供了统一的数据管理引擎。

 

 

 

济南戴尔存储代理商介绍数据湖的主要特点有:

▶ 第 一:存储原始数据,这些原始数据来源非常丰富;

▶ 第二:支持多种计算模型;

▶ 第三:有完善的数据管理能力,要能做到多种数据源接入,实现不同数据之间的连接,支持Schema管理和权限管理等;

▶ 第四:灵活的底层存储,一般用s3、hdfs这种分布式文件系统,采用特定的文件格式和缓存,满足对应场景的数据分析需求。

 

技术上,数据湖不仅包括Hadoop,还包括其他传统和新兴大数据技术。下图所示的是典型数据湖结构:在一个数据湖解决方案中,用户通过诸如Apache Flink等平台,通过自带的数据定义或者第三方框架的数据定义,对存储在存储层的数据进行管理,包括查询和修改等。

 

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