济南戴尔服务器代理商分享，戴尔XE8545服务器帮助企业轻松应对AI时代浪潮。戴尔科技中国研究院以及戴尔数据中心业务部解决方案团队，通过在GitHub下载AlphaFold2模型代码，部署在戴尔XE8545服务器上，使用NVIDIA A100 GPU测试AlphaFlod2对68-2750个氨基酸残基组成的不同大小的蛋白质进行3D结构预测，对AlphaFold2的计算性能和特性进行评估。

济南戴尔服务器代理商告诉我们，戴尔XE8545服务器是戴尔科技推出的15G服务器家族中，专门针对AI GPU计算进行设计和优化的加速服务器。4U空间内可以支持4张A100 GPU加速卡，GPU之间通过NVLink实现600GB/s的pear-to-pear高速直连通信。

测试环境硬件及软件配置如下：

●AMD EPYC 7713 64-Core Processor × 2

●1024 GB memory

●Nvidia A100 GPUs × 4, 80GB/500W

●CentOS Linux 7.0

●Python 3.8.0, TensorFlow 2.5.0

●CUDA 11.5, cuDNN 8.3

戴尔XE8545服务器推理68-2750个氨基酸残基组成的蛋白质的3D结构预测耗费的计算时间如下表所示（Top 1模型，即推荐置信度模型），使用单张A100推理计算时间从19.3分钟到2个半小时不等。

通过性能日志分析，我们可以看到AlphaFold2在推理过程中，由CPU和GPU交替计算，第 一阶段同源序列搜索、模版搜索及特征构造，以及最 后阶段3D结构生成的计算过程主要由CPU计算；中间第二个阶段Evoformer神经网络和结构模块计算则主要由GPU进行计算。而戴尔XE8545服务器所提供的强劲GPU算力与AMD 多核CPU算力(128核)，则能够确保AlphaFold2在规定时间内完成一个大型的蛋白质3D结构的预测计算。